Package 'datos' reference manual

Title:	Traduce al Español Varios Conjuntos de Datos de Práctica
Description:	Provee una versión traducida de los siguientes conjuntos de datos: 'airlines', 'airports', 'AwardsManagers', 'babynames', 'Batting', 'credit_data', 'diamonds', 'faithful', 'fueleconomy', 'Fielding', 'flights', 'gapminder', 'gss_cat', 'iris', 'Managers', 'mpg', 'mtcars', 'atmos', 'palmerpenguins', 'People, 'Pitching', 'planes', 'presidential', 'table1', 'table2', 'table3', 'table4a', 'table4b', 'table5', 'vehicles', 'weather', 'who'. English: It provides a Spanish translated version of the datasets listed above.
Authors:	Riva Quiroga [aut, cre] , Edgar Ruiz [aut], Mauricio Vargas [aut], Mauro Lepore [aut] , Rayna Harris [ctb], Daniela Vasquez [ctb], Joshua Kunst [ctb]
Maintainer:	Riva Quiroga <[email protected]>
License:	CC0
Version:	0.5.1.9000
Built:	2024-11-11 05:31:31 UTC
Source:	https://github.com/cienciadedatos/datos

Nombres de aerolíneas

Description

Nombres de aerolíneas y su respectivo código carrier de dos dígitos.

Usage

aerolineasaerolineas

Format

Un data.frame con 16 filas y 2 columnas

aerolinea: abreviación de dos caracteres del nombre de la aerolínea
nombre: nombre completo de la aerolínea

Datos de aeropuertos

Description

Metadatos útiles de los aeropuertos

Usage

aeropuertosaeropuertos

Format

Un data.frame con 1.458 filas y 8 columnas

codigo_aeropuerto: código FAA del aeropuerto
nombre: nombre del aeropuerto
latitud: coordenada de ubicación del aeropuerto
longitud: coordenada de ubicación del aeropuerto
altura: altura medida en pies
zona_horaria: diferencia horaria respecto del meridiano de Greenwich (GMT)
horario_verano: horario legal de acuerdo a las políticas de ahorro de energía. A = Zona Horaria de Ahorro de Luz de Día (DST) estándar de los EEUU: comienza el segundo Sábado de Marzo y termina el primer Sábado de Noviembre. U = Desconocido. N = No tiene zona horaria especial.
zona_horaria_iana: zona horaria IANA, que se determina de acuerdo al servicio web GeoNames

Datos atmosféricos

Description

Datos atmosféricos

Usage

atmosferaatmosfera

Format

Un data.frame con 41472 filas y 11 columnas

latitud: Ubicación de la medida. Grilla espacial de 24 por 24 desde longitud 113.8O a 56.2O y desde latitud 36.2N a 21.2S.
longitud: Ubicación de la medida. Grilla espacial de 24 por 24 desde longitud 113.8O a 56.2O y desde latitud 36.2N a 21.2S.
anio: 72 puntos en el tiempo. Una vez al mes desde enero de 1995 hasta diciembre de 2000.
mes: 72 puntos en el tiempo. Una vez al mes desde enero de 1995 hasta diciembre de 2000.
temp_superficie: Temperatura media mensual basada en la energía emitida desde la Tierra en condiciones de cielo despejado (en K).
temperatura: Temperatura media mensual del aire cerca de la superficie de la Tierra (en K).
presion: Presión media mensual en una ubicación determinada de la superficie de la Tierra (en mb).
ozono: Cantidad media mensual de ozono en la columna atmosférica (en Dobsons).
nube_baja: Porcentaje de la media mensual de cielo cubierto por nubes con una presión superior mayor a 680 mb o aproximadamente menor que 3.24 km.
nube_media: Porcentaje de la media mensual de cielo cubierto por nubes con una presión superior entre 440-680 mb o aproximadamente menor que 3.24 a 6.5 km.
nube_alta: Porcentaje de la media mensual de cielo cubierto por nubes con una presión superior menor o igual a 440 mb o aproximadamente mayor que 6.5 km.

Metadatos de los aviones y sus códigos de cola en el registro de aviación de la FAA. American Airways (AA) y Envoy Air (MQ) reportan número de flota en lugar de número de cola, por lo que no es posible trazarlos.

Usage

avionesaviones

Format

Un data.frame con 3.322 filas y 9 columnas

codigo_cola: código de cola
anio: año de fabricación
tipo: tipo de avión
fabricante: fabricante del avión
modelo: modelo del avión
motores: cantidad de motores
asientos: cantidad de asientos
velocidad: velocidad crucero promedio medida en millas por hora
tipo_motor: tipo de motor del avión

Tabla de estadísticas de bateo

Description

Estadísticas de bateadores

Format

Un data frame con 105.861 filas y 22 columnas

id_jugador: ID del jugador
id_anio: Año
orden_equipos: Orden en que el jugador se movió entre equipos dentro de la misma temporada
id_equipo: ID del equipo (factor)
id_liga: ID de la liga (factor con niveles AA, AL, FL, NL, PL, UA)
juegos: Número de juegos en los que participó oficialmente el jugador
al_bate: Turnos al bate
carreras: Carreras anotadas
golpes: Cantidad de veces en la que el jugador alcanzó una base debido a un golpe, sin error de la defensa
dobles: Hits en los que el bateador llegó a segunda base
triples: Golpes en los que el bateador llegó a tercera base
cuadrangulares: Cuadrangulares - jonrones
carreras_empujadas: Carreras empujadas
bases_robadas: Bases robadas
atrapado_robando: Atrapado (out) en intento de robo
base_bolas: Base por bolas
ponches: Ponches
base_intencional: Base por bolas intencional
golpeado: Golpeado por lanzamiento
toque_sacrificio: Toque de sacrificio
elavado_sacrificio: Elevado de sacrificio
doble_matanza: Batazos para doble matanza (doble play)

Tabla de capitanes

Description

Información de los equipos que dirigieron y algunas estadísticas básicas de los equipos en cada año.

Format

Un data frame con 3.504 filas y 10 columnas

id_jugador: ID del jugador
anio: Año
id_equipo: ID equipo (factor)
id_liga: ID liga (factor)
en_temporada: Cero si fue capitán del equipo al equipo toda la temporada. En otro caso denota el orden de entrada en la temporada (uno si fue el primer capitán del equipo que entró esa temporada, dos si fue el segundo capitán del equipo que entró esa temporada, etc)
juegos: Juegos dirigidos
juegos_ganados: Juegos ganados
juegos_perdidos: Juegos perdidos
posicion: Posición del equipo en la clasificación final del año
jugador_representado: Tiene valor "S" (sí) para los jugadores estuvieron de capitán del equipo durante la temporada y "N" (no) en caso contrario (factor).

Datos de clima

Description

Datos meteorológicos por hora para LGA, JFK y EWR.

Usage

climaclima

Format

Un data.frame con 3,322 líneas y 9 variables

origen: Estación de clima
anio: año de la fecha de registro
mes: mes de la fecha de registro
dia: día de la fecha de registro
hora: hora de la fecha de registro
temperatura: temperatura medida en grados Fahrenheit
punto_rocio: temperatura medida en grados Fahrenheit en la que, dada la presión atmosférica y humedad, condensa el vapor de agua
humedad: humedad relativa
direccion_viento: dirección del viento medida en grados
velocidad_viento: velocidad del viento medida en millas por hora
velocidad_rafaga: velocidad de las ráfagas de viento medida en millas por hora
precipitacion: precipitación de lluvia medida en pulgadas
presion: presión atmosférica al nivel del mar medida en milibares
visibilidad: visibilidad medida en millas
fecha_hora: fecha y hora de registro en formato POSIXct

Modelos comunes de vehículos

Description

Estos modelos tienen al menos 10 años de datos. Este dataset es adecuado para efectuar un join que restringa el número de observaciones a un nivel manejable.

Usage

comunescomunes

Format

Un data.frame con 347 filas y 4 columnas

fabricante: Fabricante
modelo: Modelo
total_modelos: Número total de modelos
total_modelos_anio: Número total de modelos-año

Datos de crédito

Description

Datos asociados a créditos de consumo.

Format

Un data.frame con 14 filas y 4454 columnas

Estado: estado del crédito
Antiguedad: Antigüedad laboral
Vivienda: tipo de propiedad de la vivienda
Plazo: Plazo del crédito en meses
Edad: edad del cliente
EstadoCivil: estado civil
Registros: existencia de registros previos
Trabajo: tipo de trabajo
Gastos: cantidad o monto de gastos
Ingresos: cantidad o monto de ingresos
Activos: cantidad o monto de activos
Deuda: cantidad o monto de deudas
Cantidad: cantidad solicitada de préstamo
Precio: precio del crédito

Vectores de caracteres dentro del paquete stringr

Description

Muestra de vectores de caracteres para practicar la manipulación de cadenas (strings)

Usage

oraciones

frutas

palabras
oraciones

frutas

palabras

Format

Un vector

An object of class character of length 50.

An object of class character of length 25.

An object of class character of length 1000.

Details

oraciones - es una selección y adaptación al español de los datos de práctica contenidos en stringr::sentences.

fruta - es una selección y adaptación al español de los datos de práctica contenidos en stringr::fruit.

palabras - es una selección de las 1000 palabras más frecuentes del Corpus de Referencia del Español Actual (CREA) de la RAE, disponible en github.com/rivaquiroga/frecuencias-crea

Examples

length(oraciones)
oraciones[1:5]

length(frutas)
frutas[1:5]

length(palabras)
palabras[1:5]
length(oraciones)
oraciones[1:5]

length(frutas)
frutas[1:5]

length(palabras)
palabras[1:5]

Precio de 50.000 diamantes

Description

Un conjunto de datos que contiene los precios de casi 54.000 diamantes.

Usage

diamantesdiamantes

Format

Un data.frame con 53.940 filas y 10 columnas

precio: Precio en dólares americanos ($326-$18,823)
quilate: Peso del diamante (0.2-5.01)
corte: Calidad del corte (Regular, Bueno, Muy bueno, Premium, Ideal)
color: Color del diamante, de J (peor) a D (mejor)
claridad: Medida de que tan claro es el diamante (I1 (peor), SI2, SI1, VS2, VS1, VVS2, VVS1, IF (mejor))
profundidad: Porcentaje de la profundidad total = z / mean(x, y) = 2 * z / (x + y) (43-79)
tabla: Ancho de la parte superior del diamante con relación a su punto más ancho (43-95)
x: Largo en milimetros
y: Ancho en milimetros
z: Profundidad en milimetros

Tabla de dirigentes

Description

Información de los equipos que dirigieron y algunas estadísticas básicas de los equipos en cada temporada.

Format

Un data frame con 3.504 filas y 10 columnas

id_jugador: ID del jugador
anio: Año
id_equipo: ID equipo (factor)
id_liga: ID liga (factor)
orden_temporada: Orden (secuencia) en la dirigencia de equipos durante una temporada. 0 si fue dirigente del equipo durante toda una temporada. En otro caso denota el orden de entrada a un equipo en una temporada (1 si fue el primer diriente del equipo que entró en esa temporada, 2 si fue el segundo dirigente del equipo que entró en esa temporada, etc.)
juegos_dirigidos: Juegos dirigidos
juegos_ganados: Juegos ganados
juegos_perdidos: Juegos perdidos
posicion: Posición del equipo en la clasificación final de la temporada regular
jugador_dirigente: Tiene valor 'S' (sí) para los jugadores que hayan sido jugadores y dirigentes del equipo durante una temporada y 'N' (no) en caso contrario (factor).

Muestra de variables categóricas de una encuesta social

Description

Muestra de variables categóricas de la Encuesta Social General de EE.UU.

Usage

encuestaencuesta

Format

Un data.frame con 21.473 filas y 9 columnas

anio: año de la encuesta, 2000-2014
estado_civil: estado civil
edad: edad. Edad máxima truncada a 89 años
raza: categorías raciales según la encuesta
ingreso: ingreso reportado por los encuestados (US$)
partido: partido político con el que se identifica
religion: religión
denominacion: denominación religiosa a la que pertenece
horas_tv: horas de televisión que ve al día

Datos del géiser Viejo Fiel (Old Faithful)

Description

Datos de tiempo de duración y espera entre erupciones del géiser Viejo Fiel (Old Faithful), ubicado en el Parque Nacional de Yellowstone, en Wyoming, Estados Unidos.

Usage

fielfiel

Format

Un data frame con 272 observaciones y 2 columnas

erupciones: Tiempo de erupciones, en minutos
espera: Minutos entre erupciones

Tabla de Fildeo

Description

Estadísticas de jardineros

Format

Un data frame con 140.921 filas y 18 columnas

id_jugador: ID del jugador
id_anio: Año
orden_equipos: Orden en que el jugador se movió entre equipos dentro de la misma temporada
id_equipo: ID del equipo (factor)
id_liga: ID de la liga (factor con niveles AA, AL, FL, NL, PL, UA)
posicion: Posición del jugdador a la defensiva
juegos_jugados: Juegos jugados
juegos_iniciados: Juegos iniciados
InnOuts: Tiempo jugado por el jugador, expresado en outs
outs_realizados: Outs realizados por el jugador
asistencias: Asistencias realizadas por el jugador
errores: Errores realizados por el jugador
doble_matanzas: Doble matanzas en las que el jugador ha estado envuelto defensivamente
bolas_pasadas: Bolas dejadas pasar (aplicable a los receptores)
lanzamientos_desviados: Lanzamientos desviados (aplicable a los receptores)
bases_robadas: Bases robadas por oponente (aplicable a los receptores)
atrapados_robando: Oponentes atrapados en intento de robo (aplicable a los receptores)
clasificacion_zona: Porcentaje de pelotas atrapadas por un fildeador, en su zona defensiva "típica"

Datos sobre la flor Iris de Edgar Anderson

Description

El set de datos sobre la flor Iris entrega las medidas en centímetros del largo y ancho de los sépalos y los pétalos de 50 flores de 3 especies de Iris (setosa, versicolor y virginica).

Usage

floresflores

Format

Un dataframe con 150 casos (filas) y 5 variables (columnas)

Largo.Sepalo: Largo del sépalo
Ancho.Sepalo: Ancho del sépalo
Largo.Petalo: Largo del pétalo
Ancho.Petalo: Ancho del pétalo
Especie: A qué especie de la flor Iris corresponde (setosa, versicolor, virginica)

Tabla de estadísticas de jardineros

Description

Estadísticas de jardineros

Format

Un data frame con 140.921 filas y 18 columnas

id_jugador: ID del jugador
id_anio: Año
orden_equipos: Orden en que el jugador se movió entre equipos dentro de la misma temporada
id_equipo: ID del equipo (factor)
id_liga: ID de la liga (factor con niveles AA, AL, FL, NL, PL, UA)
posicion: Posición del jugdador a la defensiva
juegos_jugados: Juegos jugados
juegos_iniciados: Juegos iniciados
inn_outs: Tiempo jugado por el jugador, expresado en outs
outs_realizados: Outs realizados por el jugador
asistencias: Asistencias realizadas por el jugador
errores: Errores realizados por el jugador
doble_matanzas: Doble matanzas en las que el jugador ha estado envuelto defensivamente
bolas_pasadas: Bolas dejadas pasar (aplicable a los receptores)
lanzamientos_desviados: Lanzamientos desviados (aplicable a los receptores)
bases_robadas: Bases robadas por oponente (aplicable a los receptores)
atrapados_robando: Oponentes atrapados en intento de robo (aplicable a los receptores)
clasificacion_zona: Porcentaje de pelotas atrapadas por un fildeador, en su zona defensiva 'típica'

Tabla de estadísticas de lanzadores

Description

Estadísticas de lanzadores

Format

Un data frame con 46.699 filas y 30 columnas

id_jugador: ID del jugador
id_anio: Año
orden_equipos: Orden en que el jugador se movió entre equipos dentro de la misma temporada
id_equipo: ID del equipo (factor)
id_liga: ID de la liga (factor con niveles AA, AL, FL, NL, PL, UA)
juegos_ganados: Juegos jugados ganados
juegos_perdidos: Juegos jugados perdidos
juegos_jugados: Juegos jugados
juegos_iniciados: Juegos jugados iniciados
juegos_completados: Número de juegos completos (9 innings lanzados) que lanzó el jugador
blanqueadas: Número de blanqueos (juegos completos sin permitir carreras) que lanzó el jugador
juegos_salvados: Juegos salvados
IPouts: Outs propinados al equipo contrario (Igual a innings lanzados x 3)
hits: Hits permitidos del oponente
carreras_ganadas: Carreras limpias recibidas
cuadrangulares: Cuadrangulares recibidos
BB: Base por bolas cedidas al oponente
ponches: Ponches propinados al oponente
promedio_bateo_rival: Promedio de bateo del rival
promedio_carreras_ganadas: Promedio de carreras limpias permitidas (normalizada a 9 innings lanzados)
IBB: Base por bolas intencionales cedidas al oponente
lanzamientos_desviados: Lanzamientos desviados lanzados por el lanzador
HBP: Bateadores golpeador por el lanzador
BK: Balks (movimiento ilegal del cuerpo realizado por el lanzador)
BFP: Bateadores a los que el lanzador se ha enfrentado
juegos_finalizados: Juegos en los que el lanzador finalizó el juego
carreras: Carreras recebidas (sucias y limpias)
sacrificios_golpeados: Toques de sacrificio que el oponente le hizo al lanzador
vuelos_sacrificio: Elevado (fly) de sacrificio que el oponente le hizo al lanzador
doble_matanza: Doble matanza inducidas por el lanzador

Datos de economía de combustible de 1999 y 2008 para 38 modelos populares de automóviles

Description

Este conjunto de datos contiene un subconjunto de los datos de economía de combustible que la Agencia de Protección Medioambiental (EPA) pone a disposición en http://fueleconomy.gov. Contiene solo modelos que tuvieron una nueva versión cada año entre 1999 y 2008, lo que fue utilizado como un proxy de la popularidad del modelo.

Usage

millasmillas

Format

Un data.frame con 234 filas y 11 columnas

fabricante: fabricante
modelo: nombre del modelo
cilindrada: tamaño del motor del automóvil, en litros
anio: año de fabricación
cilindros: número de cilindros
transmision: tipo de transmisión
traccion: tipo de tracción (d = delantera, t = trasera, 4 = 4 ruedas)
ciudad: millas por galón de combustible en ciudad
autopista: millas por galón de combustible en autopista
combustible: tipo de combustible (p = premium, r = regular, e = etanol, d = diesel, g = gas natural comprimido)
clase: tipo de auto

Pruebas de ruta de automóviles de Motor Trend

Description

Los datos fueron extraídos de la revista Motor Trend de Estados Unidos de 1974, y tiene datos de consumo de combustible y 10 aspectos de diseño y rendimiento para 32 automóviles (modelos de 1973-1974).

Usage

mtautosmtautos

Format

Un data.frame con 32 filas y 12 columnas

millas: millas por galón de Estados Unidos
cilindros: número de cilindros
cilindrada: suma del volumen útil de todos los cilindros del motor en pulgadas cúbicas
caballos: caballos de fuerza brutos
eje: relación del eje de transmisión trasero
peso: peso (1000 libras)
velocidad: tiempo en recorrer 1/4 de milla
forma: forma del motor (en V o en línea)
transmision: tipo de transmisión (0 = automático, 1 = manual)
cambios: número de cambios de la caja de cambios
carburadores: número de carburadores

Nombres de bebés

Description

Datos completos sobre nombres de bebés provistos por la Social Security Administration de EE.UU. Incluye todos los nombres con al menos 5 usos.

Usage

nombresnombres

Format

Un data.frame con 1924665 observaciones y 5 variables

anio: Año del registro
sexo: Sexo del bebé
nombre: Nombre
FALSE: Cantidad de ocurrencias
prop: Proporción

Datos de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud

Description

Subconjunto de datos del informe anual de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud

Usage

omsoms

Format

Un data.frame con 7.240 filas y 60 columnas

pais: nombre del país
iso2: código ISO de dos dígitos del país
iso3: código ISO de tres dígitos del país
anio: año
nuevos_fpp_h014: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 0 a 14 años (014)
nuevos_fpp_h1524: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_fpp_h2534: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_fpp_h3544: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_fpp_h4554: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_fpp_h5564: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_fpp_h65: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), hombres (h) de 65 o más años
nuevos_fpp_m014: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 0 a 14 años (014)
nuevos_fpp_m1524: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_fpp_m2534: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_fpp_m3544: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_fpp_m4554: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_fpp_m5564: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_fpp_m65: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar positivo (fpp), mujeres (m) de 65 o más años
nuevos_fpn_h014: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 0 a 14 años (014)
nuevos_fpn_h1524: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_fpn_h2534: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_fpn_h3544: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_fpn_h4554: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_fpn_h5564: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_fpn_h65: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), hombres (h) de 65 o más años
nuevos_fpn_m014: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 0 a 14 años (014)
nuevos_fpn_m1524: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_fpn_m2534: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_fpn_m3544: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_fpn_m4554: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_fpn_m5564: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_fpn_m65: casos nuevos, diagnóstico frotis pulmonar negativo (fpn), mujeres (m) de 65 o más años
nuevos_ep_h014: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 0 a 14 años (014)
nuevos_ep_h1524: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_ep_h2534: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_ep_h3544: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_ep_h4554: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_ep_h5564: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_ep_h65: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), hombres (h) de 65 o más años
nuevos_ep_m014: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 0 a 14 años (014)
nuevos_ep_m1524: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 15 a 24 años (1524)
nuevos_ep_m2534: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 25 a 34 años (2534)
nuevos_ep_m3544: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 35 a 44 años (3544)
nuevos_ep_m4554: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 45 a 54 años (4554)
nuevos_ep_m5564: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 55 a 64 años (5564)
nuevos_ep_m65: casos nuevos, diagnóstico extrapulmonar (ep), mujeres (m) de 65 o más años
nuevosrecaida_h014: nuevas recaídas, hombres (h) de 0 a 14 años (014)
nuevosrecaida_h1524: nuevas recaídas, hombres (h) de 15 a 24 años (1524)
nuevosrecaida_h2534: nuevas recaídas, hombres (h) de 25 a 34 años (2534)
nuevosrecaida_h3544: nuevas recaídas, hombres (h) de 35 a 44 años (3544)
nuevosrecaida_h4554: nuevas recaídas, hombres (h) de 45 a 54 años (4554)
nuevosrecaida_h5564: nuevas recaídas, hombres (h) de 55 a 64 años (5564)
nuevosrecaida_h65: nuevas recaídas, hombres (h) de 65 o más años
nuevosrecaida_m014: nuevas recaídas, mujeres (m) de 0 a 14 años (014)
nuevosrecaida_m1524: nuevas recaídas, mujeres (m) de 15 a 24 años (1524)
nuevosrecaida_m2534: nuevas recaídas, mujeres (m) de 25 a 34 años (2534)
nuevosrecaida_m3544: nuevas recaídas, mujeres (m) de 35 a 44 años (3544)
nuevosrecaida_m4554: nuevas recaídas, mujeres (m) de 45 a 54 años (4554)
nuevosrecaida_m5564: nuevas recaídas, mujeres (m) de 55 a 64 años (5564)
nuevosrecaida_m65: nuevas recaídas, mujeres (m) de 65 o más años

Datos de Gapminder

Description

Extracto de datos de Gapminder sobre expectativa de vida, PIB per cápita y población, según país

Usage

paisespaises

Format

Un data.frame de 1704 filas y 6 columnas

pais: países incluidos (factor con 142 niveles)
continente: continentes (factor con 5 niveles)
anio: desde 1952 a 2007, datos cada 5 años
esperanza_de_vida: esperanza de vida al nacer, en años
poblacion: población
pib_per_capita: PIB per cápita (en dólares americanos, ajustados según inflación)

Source

http://www.gapminder.org/data/

Tabla de personas

Description

Nombres de jugadores, fecha de nacimiento e información bibliográfica. Este archivo se usa para obtener detalles acerca de los jugadores listados en bateadores, lanzadores y otros archivos en que los jugadores están identificados por id_jugador.

Format

Un data frame con 19.617 filas y 26 columnas

id_jugador: ID del jugador
anio_nacimiento: Año de nacimiento
mes_nacimiento: Mes de nacimiento
dia_nacimiento: Día de nacimiento
pais_nacimiento: País de nacimiento
estado_nacimiento: Estado de nacimiento
ciudad_nacimiento: Ciudad de nacimiento
anio_fallecimiento: Año de fallecimiento
mes_fallecimiento: Mes de fallecimiento
dia_fallecimiento: Día de fallecimiento
pais_fallecimiento: País de fallecimiento
estado_fallecimiento: Estado de fallecimiento
ciudad_fallecimiento: Ciudad de fallecimiento
nombre: Nombre
apellido: Apellido
nombre_completo: Nombre y apellido
peso: Peso en libras
estatura: Estatura en pulgadas
bateador: Si como bateador es diestro (D) o zurdo (Z)
lanzador: Si como lanzador es diestro (D) o zurdo (Z)
fecha_primer_juego: Fecha primer juego en primera división
fecha_ultimo_juego: Fecha último juego en primera división
id_retrosheet: Código de jugador usado en Retrosheet (http://www.retrosheet.org/)
id_brw: Código de jugador usado en Baseball Reference website (http://www.baseball-reference.com/)
fecha_fallecimiento: Fecha de fallecimiento en formato yyyy-mm-dd
fecha_nacimiento: Fecha de nacimiento en formato yyyy-mm-dd

Medidas de tamaño de pingüinos adultos en busca de comida cerca de la estación Palmer en la Antártica.

Description

Incluye medidas para: especie de pingüino, isla dentro del Archipiélago de Palmer, tamaño (largo de aleta, masa corporal, dimensiones de pico) y sexo.

Usage

pinguinospinguinos

Format

Un tibble con 344 filas y 8 variables

especie: un factor que indica la especie de pingüino (Adelia, Barbijo y Papúa)
isla: un factor que indica la isla en el archipiélago de Palmer (Biscoe, Dream o Torgersen)
largo_pico_mm: un número que indica el largo del pico (milímetros)
alto_pico_mm: un número que indica el alto del pico (milímetros)
largo_aleta_mm: un entero que indica el largo de la aleta (milímetros)
masa_corporal_g: un entero que indica la masa corporal (gramos)
sexo: un factor que indica el sexo del pingüino (hembra, macho)
anio: un entero que indica el año estudiado (2007, 2008 o 2009)

Source

*** Pingüinos Adelia: Palmer Station Antarctica LTER and K. Gorman. 2020. Structural size measurements and isotopic signatures of foraging among adult male and female Adélie penguins (Pygoscelis adeliae) nesting along the Palmer Archipelago near Palmer Station, 2007-2009 ver 5. Environmental Data Initiative https://doi.org/10.6073/pasta/98b16d7d563f265cb52372c8ca99e60f. *** Pingüinos Papúa: Palmer Station Antarctica LTER and K. Gorman. 2020. Structural size measurements and isotopic signatures of foraging among adult male and female Gentoo penguin (Pygoscelis papua) nesting along the Palmer Archipelago near Palmer Station, 2007-2009 ver 5. Environmental Data Initiative https://doi.org/10.6073/pasta/7fca67fb28d56ee2ffa3d9370ebda689. *** Pingüínos Barbijo: Palmer Station Antarctica LTER and K. Gorman. 2020. Structural size measurements and isotopic signatures of foraging among adult male and female Chinstrap penguin (Pygoscelis antarcticus) nesting along the Palmer Archipelago near Palmer Station, 2007-2009 ver 6. Environmental Data Initiative https://doi.org/10.6073/pasta/c14dfcfada8ea13a17536e73eb6fbe9e. *** Publicado originalmente en: Gorman KB, Williams TD, Fraser WR (2014) Ecological Sexual Dimorphism and Environmental Variability within a Community of Antarctic Penguins (Genus Pygoscelis). PLoS ONE 9(3): e90081. doi:10.1371/journal.pone.0090081

Tabla de premios de los capitanes

Description

Información de los premios de los capitanes de equipo

Format

Un data frame con 179 filas y 6 columnas

id_jugador: ID del jugador
nombre_premio: Nombre del premio recibido
anio: Año
id_liga: ID liga (factor)
empate: Tiene valor "S" (sí) para los premios que corresponden a un empate y "N" (no) en caso contrario.
notas: Comentarios sobre el premio

Tabla de premios de los dirigentes

Description

Información de los premios de los dirigentes de equipo

Format

Un data frame con 179 filas y 6 columnas

id_dirigente: ID del dirigente
nombre_premio: Nombre del premio recibido por el dirigente
anio: Año
id_liga: ID liga (factor)
empate: Tiene valor "S" (sí) para los premios que corresponden a un empate y "N" (no) en caso contrario.
notas: Comentarios sobre el premio

Periodos de 12 presidentes, desde Eisenhower a Trump

Description

Nombre, fecha de inicio y término de su mandato y partido político de 11 presidentes de EE.UU., desde Eisenhower a Trump.

Format

Un data.frame con 12 filas y 4 columnas

nombre: Nombre del presidente
inicio: Fecha de inicio de su periodo presidencial
fin: Fecha de término de su periodo presidencial
partido: Partido político al que pertenece

Tabla de representantes (bateadores)

Description

Información de los representantes de los bateadores

Format

Un data frame con 3.504 filas y 10 columnas

id_jugador: ID del jugador
anio: Año
id_equipo: ID equipo (factor)
id_liga: ID liga (factor)
en_temporada: Cero si representó al equipo toda la temporada. En otro caso denota el orden de entrada en la temporada (uno si fue el primer representante que entró esa temporada, dos si fue el segundo representante que entró esa temporada, etc)
partidos: Partidos dirigidos
partidos_ganados: Partidos ganados
partidos_perdidos: Partidos perdidos
posicion: Posición del equipo en la clasificación final del año
jugador_representado: Tiene valor "S" (sí) para los jugadores que tienen representante en la temporada y "N" (no) en caso contrario (factor).

Tabla de salarios

Description

Información de los salarios de los jugadores.

Format

Un data frame con 26.428 filas y 5 columnas

anio: Año
id_equipo: ID equipo (factor)
id_liga: ID liga (factor)
id_jugador: ID del jugador
salario: Salario en dólares